Diagnose & Daten-Aufnahme
Der Einstieg. Wir zeigen schwarz auf weiß, wie dein Autohaus heute in KI-Antworten dasteht – und nehmen alle Daten auf, die wir für Schritt 2 brauchen.
So sieht ein Audit aus. Jede Sektion hat einen Job.
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Ein Score, drei Dimensionen
Sichtbarkeit, Faktentreue und Quellenlage – zusammengefasst über 5 kaufrelevante Suchanfragen.
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Nachvollziehbare Teilwerte
Wie oft du genannt wirst, ob die KI-Angaben stimmen und ob deine Quellen zitiert werden.
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Sichtbarkeits-Matrix
Je Frage-Kategorie und KI-System: wo du präsent bist – und wo nicht.
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Dein Wettbewerb
Welche Betriebe stattdessen genannt werden, wie oft und auf welchem Platz.
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Faktenfehler
Was die KI falsch über dich behauptet – gegen deine tatsächlichen Daten geprüft.
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Priorisierte Lücken
Was deinem KI-Profil fehlt – zugleich die Arbeitsliste für Schritt 2.
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Klare Empfehlung
Ehrlich eingeordnet, was wir tun würden – ohne Empfehlungs-Garantie.
Kickoff-Fragebogen: Name, Standort, Marken, Website, Besonderheiten.
Sichtung öffentlicher Quellen: Website, Google-Profil, Portale.
KI-Sichtbarkeits-Check: Standard-Fragenset über ChatGPT, Gemini, Perplexity, Bing – Antworten + Quellen erfassen, Wettbewerbsvergleich.
Audit-Report: Ist-Zustand, Lückenliste, Daten-Inventar, Empfehlung für Schritt 2.
Kennt die KI dein Autohaus?
Wir prüfen es kostenlos und zeigen dir den Report – unverbindlich.
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